盘古大模型

盘古大模型官网（https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html）是华为云推出的面向 B 端的全栈 AI 大模型服务平台，核心以 “模型能力 + 开发平台” 为架构，构建了多层次模型矩阵与一站式开发工具链，形成从模型供给到应用落地的完整服务闭环，专注于推动人工智能在各行业从 “作坊式” 开发升级到 “工业化” 落地。以下是其详细简介：
核心模型矩阵，覆盖多场景需求
盘古大模型搭建了从基础到行业、从通用到专项的完善模型体系，同时引入外部模型拓展能力边界，具体包括：
基础大模型：作为整个体系的能力底座，涵盖 NLP、多模态、CV、预测、科学计算五类核心模型。例如 NLP 模型可支撑文本生成、翻译等任务，科学计算模型能助力物理、工程等领域的问题求解，为上层应用提供底层技术保障。
行业与专业大模型：基于基础模型适配垂直领域需求，行业大模型已覆盖金融、政务、油气、电力、医学等多个关键领域；专业大模型则聚焦细分场景，比如针对 RAG 场景的搜索规划模型、向量 & 重排模型，还有适配服装行业的 AIKits 图像搜索大模型，可实现款式识别与相似款检索。
三方补充模型：引入了 DeepSeek、通义千问等外部优质模型，与自有模型形成互补，进一步丰富应用场景的覆盖范围。
专属开发平台，支撑全生命周期开发
平台配套的 ModelArts Studio 是 “一站式大模型工具链平台”，以数据、模型、Agent 三引擎驱动，为大模型开发提供全流程支撑：
数据工程工具链：具备数据获取、清洗、标注、评估等功能，可自动化检测数据质量并优化，支持多格式数据处理与管理，为模型训练提供高质量数据支撑。
模型开发工具链：覆盖模型训练、压缩、部署、评测、推理全流程，凭借高效推理优化技术和跨平台迁移工具，保障模型在不同环境中高效运行。
Agent 开发工具链：提供提示词设计管理工具，还支持可视化编排，能加速智能 Agent 应用开发，助力大模型快速适配复杂业务场景。
核心优势，适配 B 端核心需求
技术底座扎实：作为业内首个千亿参数中文大模型，盘古通过 40TB 海量数据训练而成，还衍生出性能卓越的小参数落地版本，兼顾技术深度与商业应用效率。
行业落地能力强：深耕工业、能源等多个 B 端领域，目前已有超 1000 个项目落地，其中 30% 进入核心生产系统，平均助力客户盈利提升 18%，工业化落地成效显著。
国产化与安全性突出：作为自主研发的大模型，在数据安全和本地化部署方面具备天然优势，能满足政企等客户在数据合规与隐私保护上的核心诉求。
适用群体与行业价值
适用群体：核心服务于大型企业、政务机构、科研单位及专业开发者，更适配行业级大规模项目开发，可满足其在复杂业务场景下的定制化需求。
行业价值：一方面通过现成的行业大模型降低企业 AI 应用门槛，另一方面借助完善的开发工具链推动各行业 AI 项目标准化落地；同时其国产化技术底座，也为关键行业的 AI 自主可控提供了可靠选择，推动 AI for Industries 和 AI for Science 的落地进程。