AI Ping

AI Ping（官网入口：https://aiping.cn/）是由清华系 AI Infra 领域创新企业清程极智打造的专业大模型服务性能评测与信息聚合平台。它以 “科学、客观、实时” 为核心设计理念，堪称 “大模型服务界的大众点评”，专门解决 MaaS（模型即服务）选型中用户难以精准对比不同模型性能的痛点，为开发者、企业及研究者提供数据驱动的决策依据，助力提升 AI 产品开发效率。以下是其详细介绍：
核心资源与优势
权威数据支撑：评测数据获清华大学和中国软件评测中心背书，还曾为《2025 大模型服务性能排行榜》提供评测数据与技术支持。平台通过 7×24 小时自动化脚本持续监测，定时对接主流 MaaS 平台 API 采集真实调用数据，保障评测结果的客观性与可复现性。
全面覆盖主流模型：已集成国内外 21 家主流 MaaS 供应商，汇集 230 多项模型服务，涵盖 DeepSeek、GLM、Kimi、GPT 系列、Claude 等众多主流模型，用户无需跨平台即可实现一站式对比。
低门槛便捷使用：平台无需注册就能查看基础评测数据与排行榜，界面设计简洁直观，数据以图表形式可视化呈现，既适配专业开发者，也能让普通用户轻松上手查询对比。
特色功能与工具
多维度性能评测：围绕延迟、吞吐、可靠性、价格、上下文长度、最大输出长度六大核心指标构建评测体系，还能记录评测历史，支持趋势分析以监控服务商性能变化。
排行榜与对比工具：首页核心位置展示大模型服务性能排行榜，支持按指标排序和自定义过滤；同时可勾选多个模型生成对比图表，直观呈现不同模型的性能差异。
信息聚合与精准检索：整合各模型服务的定价、可用性及最新动态，还提供供应商列表分类。用户可按模型或厂商名称搜索，也能按指标阈值筛选，快速定位符合需求的模型。
私有测试支持：允许用户输入 API 密钥进行私有测试，满足企业或开发者对专属场景下模型性能测试的个性化需求。
用户价值与适用群体
AI 开发者：快速筛选适配项目的模型服务，通过性能数据规避开发中因模型延迟高、稳定性差等问题导致的风险，提升开发效率。
企业用户：在数字化转型或 AI 产品搭建时，依据客观数据选型模型服务，降低试错成本，保障后续产品的服务质量。
科研人员：获取不同模型的权威性能数据，为大模型相关研究提供数据支撑，助力研究工作开展。
平台特色与行业价值
该平台的核心特色是填补了大模型服务性能评测的行业空白，以 “中立第三方” 姿态提供标准化评测体系，改变了传统模型选型依赖主观体验或手动测试的低效模式。其行业价值在于通过整合分散的模型信息、输出权威可比的性能数据，不仅简化了大模型选型流程，还能推动 MaaS 行业形成注重性能与服务质量的良性竞争氛围，助力 AI 技术在各行业更高效地落地应用。