Xinference

Xinference （https://inference.readthedocs.io/）是一个开源的企业级大模型推理服务平台，由 Xorbits 团队开发，旨在简化各种 AI 模型的运行和集成，让用户能像使用数据库一样简单地使用大语言模型和嵌入模型。以下是其详细介绍：
核心功能
多引擎同时推理：支持 vLLM、SGLang、Transformer、MLX 等多种推理引擎同时启动，为企业提供大规模、多特性的推理服务。
广泛的算力支持：全面适配 Nvidia、Intel、AMD、Apple、昇腾、寒武纪、海光等主流算力芯片，可对异构算力进行统一计算调度，充分发挥不同硬件的性能优势。
企业级分布式部署：采用原生分布式架构，基于自研的 Xoscar 高性能分布式计算底座，支持 20 万核级规模的稳定运营，具备自动负载均衡和故障恢复能力，可轻松水平扩展集群。
丰富的模型仓库：集成了 100 + 最新模型，包括 DeepSeek、Qwen3、InternVL 等主流模型，支持语音、多模态等多种模型类型，满足不同用户的需求。
企业级管理功能：提供用户权限管理、单点登录、批处理、多租户隔离、模型微调、可观测等众多企业级特性，满足金融、医疗等专业领域对安全性、可靠性和可管理性的严格要求。
技术优势
高性能推理：通过优化支持多种主流推理引擎，以及采用分布式架构和多种调度策略，Xinference 能够适应低延迟、高上下文、高吞吐等不同场景，提供高效的推理服务。
无缝的模型并行：对于单个超大模型，如 70B 及以上的模型，Xinference 可以自动将其拆分到同一个 Worker 节点的多个 GPU 上，或者跨多个 Worker 节点的 GPU 上，突破单机显存限制，实现模型的高效运行。
统一的 API 接口：提供兼容 OpenAI 的 RESTful API，还支持 RPC、命令行界面和 Web UI 等多种与模型交互的接口，方便用户进行模型管理和交互，降低了开发难度。
应用场景
政府机关：可用于内网信创环境中的公文自动生成、政策知识库系统等，如某政府机关利用 Xinference 实现了公文起草从小时级压缩至分钟级，政策咨询秒级响应。
高校：适用于校内本地化的文生图创意平台、科研项目等，某美术学院通过 Xinference 在校园局域网内实现了文生图、图生图及模型微调等功能。
企业：在企业知识库智能问答、会议纪要自动生成、多语言智能客服机器人、广告素材自动生成等场景中具有广泛应用，可帮助企业提升效率和智能化水平。