
LangUI 官网(https://www.langui.dev/)是聚焦大语言模型(LLM)应用界面开发的开源工具库,核心定位为 “组件化、低代码、LLM 原生适配”,专注帮助开发者快速搭建与 LLM 交互的前端界面(如聊天窗口、提示词编辑器、功能控制面板),无需从零开发 UI 组件,同时提供与 LLM 工作流适配的交互逻辑,是降低 LLM 应用前端开发门槛的核心工具。
一、核心功能与内容特色
(一)LLM 原生 UI 组件库:覆盖核心交互场景
高频场景组件全覆盖:提供专为 LLM 应用设计的组件,包括:
聊天交互组件:支持流式消息加载(如 AI 回复实时滚动显示)、消息编辑 / 撤回、多轮对话历史记录,适配问答机器人、AI 助手等场景;
提示词工具组件:包含提示词模板库(可预设 “代码生成”“文档摘要” 等模板)、变量替换(如动态插入 “用户输入内容”“当前时间”)、提示词格式化(自动添加分隔符、角色设定),提升提示词编写效率;
功能控制组件:如模型切换下拉框(支持选择 GPT-4、Claude 等)、参数调节器(温度值、最大 Token 数滑块)、会话导出按钮(导出为 PDF/Markdown),满足 LLM 应用的功能配置需求;
组件轻量化与可定制:所有组件体积小巧(核心组件包仅数 KB),无冗余依赖,支持自定义样式(如修改聊天窗口颜色、按钮形状)、调整交互逻辑(如修改消息发送触发方式),适配不同产品的视觉风格与用户习惯。
(二)低代码集成与多框架适配:降低开发成本
极简接入流程:支持通过 CDN 直接引入或包管理器(npm/yarn)安装,仅需几行代码即可调用组件,例如在 React 项目中,引入LangUIAIChat组件后,配置 LLM API 地址即可实现基础聊天功能,无需编写复杂的状态管理与交互逻辑;
多前端框架兼容:原生支持 React、Vue、Svelte 等主流前端框架,同时提供无框架版本(纯 HTML/CSS/JS),适配不同技术栈的开发需求,避免 “框架不兼容导致无法使用” 的问题。
(三)LLM 工作流适配:优化交互体验
流式响应与加载反馈:针对 LLM “生成响应耗时较长” 的特点,组件内置流式加载动画(如打字效果、进度条),同时支持显示 “思考中” 状态提示,避免用户因等待无反馈而重复操作;
上下文管理与记忆:自动存储对话历史,支持分页加载长对话,同时可配置 “上下文携带规则”(如仅携带最近 10 轮对话),帮助 LLM 更好理解用户意图,无需开发者额外开发会话存储逻辑。
二、平台核心优势
聚焦 LLM 场景,体验更贴合:区别于通用 UI 组件库(如 Element UI、Ant Design),LangUI 的组件完全围绕 LLM 交互设计,例如流式聊天、提示词模板等功能无需二次开发,直接适配 LLM 应用的核心需求;
开发效率提升显著:将 LLM 应用前端开发周期从 “数周” 缩短至 “数小时”,开发者无需关注组件细节(如消息排版、加载状态),可聚焦 LLM 逻辑(如 API 调用、提示词工程),尤其适合非专业前端的 AI 开发者;
开源免费且无锁定:所有组件开源(源码托管于 GitHub),无商业授权限制,开发者可自由修改代码、扩展功能(如添加自定义消息类型、集成第三方工具按钮),且不绑定特定 LLM 服务商,支持对接 OpenAI、Anthropic、自建模型等;
轻量化与性能优:组件无重型依赖,加载速度快,不会占用过多浏览器资源,适配 Web 端、Electron 桌面端等不同场景,即使在低配置设备上也能流畅运行。
三、平台适用人群
LLM 应用开发者:需快速搭建 AI 聊天机器人、提示词工具、AI 助手等应用的前端界面,缺乏专业前端开发经验或希望节省开发时间;
创业团队 / 独立开发者:资源有限,想快速验证 LLM 产品原型(如 MVP 版本),通过低代码组件降低试错成本;
企业 IT 人员:为内部团队开发轻量化 LLM 工具(如文档摘要助手、代码生成工具),需快速落地且适配企业现有技术栈;
前端开发者:负责 LLM 应用的界面开发,希望通过专用组件库减少重复工作,聚焦交互体验优化。
数据统计
相关导航


Bytebot

Dioxus
HowToDoInJava 官网

AstrBot



