飞桨PaddlePaddle

飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，其网站为：https://www.paddlepaddle.org.cn/。
平台概述
飞桨于 2016 年正式开源，集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。截至 2025 年 7 月，飞桨已凝聚 535 万开发者，基于飞桨创建 67 万个模型，服务 20 万家企事业单位，广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧金融等多个领域。
平台特点
技术领先：2025 年 4 月 1 日，飞桨发布 3.0 正式版，该版本延续了飞桨框架 2.0 系列动静统一、训推一体的特性，在自动并行、神经网络编译器、高阶自动微分等方面取得突破。例如，只需在单卡基础上进行少量的张量切分标记，飞桨能自动寻找最高效的分布式并行策略，大幅度降低了产业开发和训练的成本。
功能完备：飞桨提供了全面的模型开发和训练组件，其核心框架支持用户完成基础的模型编写和单机训练功能，还提供了分布式训练框架 FleetAPI、云上任务提交工具 PaddleCloud 和多任务学习框架 PALM 等。在模型部署方面，针对不同硬件环境，有 FastDeploy、Paddle Inference、Paddle Lite 等多种部署方案，满足服务器端、移动端、Web 等不同场景的需求。
模型丰富：PaddleHub 提供超过 400 个开源的预训练模型，覆盖文本、图像、视频、语音、跨模态等多个 AI 领域。飞桨产业级开源模型库支持 500 多个精选算法和预训练模型，全面覆盖深度学习主流应用领域，还支持 23 个特色的 PP 系列模型，满足对模型精度和推理速度都有较高要求的产业应用场景。
社区支持强大：飞桨拥有飞桨星河社区，为开发者提供免费 GPU 算力、丰富教程和比赛等资源，方便开发者交流学习、分享经验，推动 AI 技术的创新与发展。
平台应用
飞桨在多个领域都有广泛的应用，如 PaddleOCR 是飞桨文字识别与文档解析开发套件，开源了产业级特色模型 PP – OCR 与 PP – Structure，最新发布的 PP – OCRv3 包含通用超轻量中英文模型、英文模型以及德法日韩等 80 种多语言 OCR 模型；PaddleDetection 是飞桨目标检测开发套件，内置 250 多个主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法，可应用于行人、车辆等多种场景。