Helicone

Helicone 是一个开源的 LLM（大型语言模型）可观测性平台，其官网为https://www.helicone.ai/。
核心特点
一行代码集成：只需简单地更改 API 基础 URL 并添加相应的头部信息，即可在 30 分钟内完成集成，极大地节省了开发时间，方便开发者快速上手。
全面的监控与分析：实时跟踪 LLM 请求的性能、成本和用量等关键指标，如每请求成本、平均响应延迟、token 使用趋势等，并通过直观的界面展示，帮助开发者进行数据驱动的决策。
提示词管理与优化：支持提示词的版本控制和实验，开发者可以安全地进行提示词修改，并通过 A/B 测试等方式科学评估提示词修改对模型输出的影响，将高质量的更改推送至生产环境，保证模型持续优化。
安全与合规：符合包括 SOC 2 和 GDPR 在内的多个安全标准，提供关键 vault 用于 API 密钥管理，检测提示词注入、越狱尝试等安全威胁，确保数据的安全性和合规性。
灵活的部署选项：提供云端与自托管两种部署方式，自托管部署支持 Docker 和 Helm 等方式，企业可以将 Helicone 部署在自己的基础设施内，满足对数据隐私和安全有严格要求的场景。
主要功能
请求可视化监控：提供直观的请求追踪界面，展示完整的请求 / 响应生命周期，开发者可以查看每个请求的耗时分布、分析 token 使用情况、追踪会话上下文关联以及导出原始请求数据。
成本优化：通过内置的缓存机制，如添加缓存头减少重复请求成本，可降低 LLM 使用成本 20%-30%，同时还能对成本进行详细分析，展示每个请求的计算成本。
多模型支持：兼容多种流行的 LLM 服务，包括 OpenAI、Azure OpenAI 服务、Anthropic Claude、Ollama 本地模型、AWS Bedrock、Google Gemini 等，开发者可以轻松选择和切换模型，适应不同应用场景。
适用场景
AI 应用开发与优化：帮助开发团队在 AI 应用开发过程中，对 LLM 的性能、成本和行为进行全面监控和优化，确保应用的稳定性和效率。
企业级应用部署：满足企业对数据安全和合规的要求，提供企业级的可观测性解决方案，适用于金融、医疗等对数据隐私敏感的行业。